Harro Verhoeven werkt al bijna 25 jaar bij CROW binnen het vakgebied Fysieke Leefomgeving. Omdat er in Nederland zoveel mensen bezig zijn met de openbare ruimte, vindt Harro het waardevol dat CROW werkt met landelijke werkgroepen en kennisnetwerken. “In die werkgroepen zitten professionals uit heel Nederland die samen bepalen: welke kennis willen we ontwikkelen en hoe passen we die toe? Dat vertalen we naar kennis in de vorm van onder andere richtlijnen en handboeken waar iedereen mee kan werken.”
In de video vertelt Harro over de data van de openbare ruimte:
U kunt deze inhoud niet zien vanwege de cookievoorkeuren.
Het kennisnetwerk CROW Essit organiseert regionale en landelijke bijeenkomsten en brengt professionals op het gebied van assetmanagement bij elkaar. “We brengen mensen samen om praktijkervaringen te delen, van elkaar te leren en kennis mee terug te nemen naar hun eigen organisatie. Zo zorgen we samen voor een goede openbare ruimte in elke gemeente en provincie.”
Wie Harro vraagt wat hij ziet als hij over een marktplein loopt, krijgt geen standaardantwoord. “Ik zie niet alleen een bankje of een speeltoestel. Ik zie een objecttype bank, de hoogte ervan, de staat van onderhoud. Ik zie mensen, maar ik zie ook data: tevredenheid, gebruiksintensiteit, luchtkwaliteit. Allemaal cijfers en grootheden die samen het verhaal van de openbare ruimte vertellen.”
Samen kennis ontwikkelen
Harro’s drijfveer sluit naadloos aan bij de missie van CROW: kennis ontwikkelen en toepasbaar maken voor een brede doelgroep. “In Nederland doen we op veel plekken ongeveer dezelfde dingen in de openbare ruimte,” vertelt hij. “De omstandigheden verschillen, maar er zijn ook veel overeenkomsten. Die gemeenschappelijkheid moeten we bij CROW op tafel krijgen, zodat iedereen ervan kan profiteren.”
Door kennis gezamenlijk te ontwikkelen, ontstaat draagvlak én efficiëntie. “We halen op waar mensen in de praktijk tegenaan lopen en zorgen dat die inzichten worden vertaald naar toepasbare kennis. Zo werken we niet langs elkaar heen, maar met elkaar.”
De databril van assetmanagement
Met “gewone ogen” zie je kinderen spelen en mensen uitrusten op een bankje. Met een databril zie je welke objecten er staan, wat hun technische staat is, hoe vaak ze worden gebruikt en wanneer onderhoud nodig is. “Voor goed assetmanagement moet je weten wat je in beheer hebt en hoe het functioneert,” legt Harro uit. “Welke data heb je nodig om onderbouwde keuzes te maken? Hoe leg je inspecties vast? Hoe registreer je maatregelen? Dat moeten we met elkaar standaardiseren.”
Dat is de basis voor verdere innovatie. “Als over langere tijd de kwaliteit en het onderhoud van de openbare ruimte goed en eenduidig zijn vastgelegd, kun je met behulp van AI vragen stellen als: hoe lang gaat deze verharding nog mee? Of: wat is het effect van een bepaalde maatregel? Dan gaan we echt leren van onze data.”
IMBOR als gemeenschappelijke taal
Een belangrijk project waar Harro aan werkt, is IMBOR: het Informatiemodel Beheer Openbare Ruimte. Als projectleider werkt hij aan de doorontwikkeling en actualisatie van dit model. “IMBOR is vrijwel afgerond als product, maar we blijven het verbeteren en bijvoorbeeld verbinden met andere datastandaarden zoals GWSW en NLCS,” vertelt hij. “We zorgen dat verschillende standaarden naadloos op elkaar aansluiten zodat je niet hoeft te kiezen tussen de ene of de andere.”
IMBOR zorgt ervoor dat beheerders dezelfde taal spreken als het om data gaat. “Door data te standaardiseren ontstaat een gemeenschappelijke basis. Zo kunnen we informatie makkelijker met elkaar delen en samenwerken aan een toekomstbestendige leefomgeving.”
Daarnaast werkt hij aan het ‘dataficeren’ van de CROW Wegbeheersystematiek: het vertalen van inspecties en beheermaatregelen naar uniforme data. “We leggen niet alleen vast wat we zien, maar ook wat we doen, op een vaste, eenduidige manier.”
Data begrijpelijk maken
Data kan voor sommigen abstract of zelfs intimiderend zijn. Juist daar ligt voor hem een persoonlijke motivatie. “Data wordt soms gezien als ingewikkeld of eng,” zegt hij. “Mijn passie is om het juist simpel te maken. Laten zien wat het betekent en hoe je het kunt toepassen. Zodat iedereen begrijpt: dit bedoelen we precies en hier kan ik morgen mee aan de slag.” Die toegankelijkheid is een randvoorwaarde voor succes. “Als mensen snappen wat data voor hun werk kan betekenen, dan wordt het een hulpmiddel in plaats van een drempel.”
Van beleidsdoel naar concrete maatregel
De impact van datagedreven werken reikt verder dan alleen efficiënt beheer. Het raakt direct aan maatschappelijke opgaven zoals duurzaamheid en leefkwaliteit. “Met waardegericht beheer kun je beleidsdoelstellingen vertalen naar concrete eisen aan beheer, maatregelen of ontwerp,” legt Harro uit. “Als je bijvoorbeeld duurzaamheid belangrijk vindt, moet je kunnen onderbouwen wat dat betekent voor materiaalkeuze, onderhoudsfrequentie of inrichtingseisen. Dat is een grote dataopdracht.”
Uiteindelijk werkt CROW toe naar een situatie waarin een digitale kopie van de openbare ruimte – een digital twin – mogelijk wordt. “Als je datacentrisch en gestandaardiseerd werkt, kun je de fysieke leefomgeving digitaal nabootsen. Dat maakt het mogelijk om scenario’s door te rekenen en betere keuzes te maken. Zo werken we efficiënter én toekomstbestendiger.”
Bekijk en lees ook waar andere collega’s van CROW aan werken
Delen via