Kunstmatige intelligentie helpt asfaltschade sneller op te sporen 29 dec 2017

    Door met een zelflerend systeem beelden van 360 graden camera’s van wegen te analyseren verwacht BAM Infra veel sneller asfaltschades te kunnen vaststellen en classificeren.  Experts hoeven nog maar 2% van de beelden te beoordelen.

    Voor de exercitie is Bam een samenwerking aangegaan met de ICT Group. Dat bedrijf brengt machine learning en big data-technieken in,  waarmee de beelden van 360 graden camera’s worden geanalyseerd. Het systeem signaleert zelf schades en classificeert ze ook. Door aan het model steeds meer beelden van schades toe te voegen leert het model gaten, scheuren en rafeling steeds beter herkennen. Ook kan het doodgereden vogels en andere dierlijke resten identificeren. De schaderapportage wordt door het algoritme gekoppeld aan geografische gegevens, waardoor altijd meteen de exacte locatie van elke schade bekend is.

    ​Lees het hele artikel op: Cobouw.nl

Reacties

Er zijn nog geen reacties op dit bericht

© Copyright 2014 CROW