(Beeld)kwaliteitsinspectie door videoherkenning en laserdetectie

De gemeente Utrecht en enkele andere koplopergemeenten voeren pilots uit om in de praktijk te testen hoe je geautomatiseerd data kunt inwinnen en algoritmes te ontwikkelen om deze data te analyseren voor het voorspellen van onderhoud. Via dit filmpje van gemeente Amsterdam krijg je meteen een indruk van de nieuwe mogelijkheden via videocamera’s op veegwagens. Deze gemeenten zijn overtuigd van de mogelijkheden die deze nieuwe technieken kunnen bieden. Graag vertelt gemeente Utrecht over deze pilots, de toekomstvisie en het belang dat meer gemeenten aansluiten om slimme algoritmes te verzinnen.
 
Cyclomedia is een bedrijf dat zich al vele jaren heeft gespecialiseerd in het geautomatiseerd inwinnen van gegevens over de openbare ruimte via videobeelden en laserdetectie (LiDAR-scanners). Auke Orsel demonstreert de nieuwste technieken.

Laserdetectie kan gebruikt worden voor het inventariseren van objecten (conform IMBOR), maar ook voor (beeld)kwaliteitsinspectie. Roland Dijkhuizen van adviesbureau Arcadis laat zien hoe ook weginspecties voor bijvoorbeeld spoor- en scheurvorming uitgevoerd worden met LiDAR. De resultaten leveren meer gedetailleerde informatie op dan een traditionele weginspectie, wat tot gevolg heeft dat de CROW-wegbeheersystematiek hier nog niet mee kan rekenen (zie ook hieronder).
 
Martijn Buitenhuis van CROW heeft daarom een landelijke enquête uitgevoerd over datagedreven assetmanagement. Hij vertelt de uitkomsten van de enquête en de gevolgen van deze nieuwe ontwikkeling voor de CROW-beheersystematieken.

Arcadis: Jeroen Verhoef & Roland Dijkhuizen
Na data inwinning met slimme algoritmes (AI) richting programmering wegbeheer.
De methodieken voor het inwinnen van gegevens zijn input voor het beheer van de openbare ruimte. Jeroen Verhoef en Roland Dijkhuizen van adviesbureau Arcadis laten zien hoe diverse schadebeelden en assets op een innovatieve manier automatisch in beeld kunnen worden gebracht met beeldherkenning en laserdetectie. De resultaten leveren meer gedetailleerde informatie op dan traditionele weginspecties en door een vertaling naar CROW-wegbeheersystematiek kan dit worden gebruikt voor de programmering van wegbeheer. Naast wegbeheer toont Arcadis andere bewezen voorbeelden waarvoor kunstmatige intelligentie is ingezet. Op- en rondom wegen, nationaal en internationaal en binnen andere domeinen.